dc.contributor.author | Sánchez Soto, Bardo Heleodoro | |
dc.creator | SANCHEZ SOTO, BARDO HELEODORO; 98895 | |
dc.date.accessioned | 2012-08-01T00:34:05Z | |
dc.date.available | 2012-08-01T00:34:05Z | |
dc.date.issued | 2012-07-31 | |
dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/10521/781 | |
dc.description | Tesis (Doctorado en Ciencias, especialista en Botánica).- Colegio de Postgraduados, 2012. | es |
dc.description.abstract | Las islas continentales de Sinaloa difieren en forma, geología, topografía, clima y biología, por tanto pudieran ser varios los factores que determinan la composición y estructura de las comunidades vegetales que ahí habitan. Esta investigación, realizada en 16 islas del estado, tiene como objetivos: 1) ajustar modelos especies-área para evaluar la importancia de las variables biogeográficas en la predicción de la riqueza de especies vegetales, con base en muestreo de campo y datos publicados sobre la flora de cinco islas de la entidad, y 2) esclarecer las relaciones entre medio y vegetación en 16 islas, con ayuda de análisis multivariables de clasificación y ordenación. El modelo exponencial y la función potencial, dan valores de R2 entre 0.20 y 0.25, mientras que el modelo exponencial modificado [S = ln k + z (ln A)2], resultó apropiado por mostrar un poder predictivo del 96%-98% y error menor al 3% en el número de especies predichas. La clasificación formó seis grupos de sitios con 11 especies dominantes. En la ordenación de la vegetación, los tres primeros ejes del análisis de correspondencia linearizado explican 35.0% de la varianza total de las especies con λ = 0.793 para el primer eje y una longitud del gradiente de 4.835. El análisis de correspondencia canónico muestra una varianza acumulada en los tres primeros ejes de 32.3% y λ = 4.354. El primer eje es un gradiente relacionado con nitratos y pH, mientras que el segundo eje se correlaciona con calcio, fosfatos, cobertura de rocas, pendiente, profundidad, porcentaje de materia orgánica, arena y limo. Se concluye que el modelo propuesto [S = ln k + z (ln A)2] permite hacer estimaciones del número real de especies en las islas de Sinaloa y, los factores geomorfológicos y edáficos, son determinantes en la composición de las comunidades vegetales en las islas. _______________ STRUCTURE AND RICHNESS OF COMUNITIES VEGETATION THE ISLANDS OFF THE COAST OF SINALOA, MEXICO. ABSTRACT: The islands continental of Sinaloa differ in shape, geology, topograpy climate and biology, therefore could be several factors that determine the composition and structure of plant communities that live there. In this study, conducted in 16 islands of the state, aims to: 1) fit species-area models to assess the importance of biogeographical variables in the predicting of plant species richness, based on field sampling and previously published data about plant communities on the five islands off the state, and 2) clarify the relationship between environment and vegetation in the 16 islands, multivariate analysis using classification and ordination. The model exponential and power function, provided R2 values between 0.20 and 0.25, while the modified exponential model [S = ln k + z (ln A)2], was appropriate with predictive power of 96%-98% and with an error less than 3% in the number of species. In other results, the classification analysis formed six groups of sites whith 11 species are dominant. In the analysis of the vegetation by means ordination, the first 3 axes of detrended correspondence analysis explained 35.0% of the total variance of species with λ = 0.793 for the first DCA axis gradient length of 4835. The canonical correspondence analysis gives a accumulated variance in the first 3 axes of 32.3% and λ = 4354. The first CCA axis is a gradient related to nitrates and pH, while the second axis is related to calcium, phosphates, stone cover, ground slope, soil depth, percent organic matter, sand and silt. We conclude that the model [S = ln k + z (ln A)2] allows to estimate the actual number of species on the islands of Sinaloa, and geomorphological and edaphic factors are important in the structure and composition of plant communities in the islands. | es |
dc.description.sponsorship | Consejo Nacional de Ciencia y Tecnología (CONACyT). Fondos Mixtos de CONACyT y Gobierno del Estado de Sinaloa. | es |
dc.language.iso | spa | es |
dc.subject | Relación especies-área | es |
dc.subject | Islas de Sinaloa | es |
dc.subject | Gradiente ambiental | es |
dc.subject | Riqueza vegetal | es |
dc.subject | Factores geomorfológicos y edáficos | es |
dc.subject | Species-area relationship | es |
dc.subject | Islands of Sinaloa | es |
dc.subject | Environmental gradient | es |
dc.subject | Vegetal richness | es |
dc.subject | Geomorphological and edaphic factors | es |
dc.subject | Botánica | es |
dc.subject | Doctorado | es |
dc.title | Estructura y riqueza vegetal de las islas de la costa de Sinaloa, México | es |
dc.type | Tesis | es |
Tesis.contributor.advisor | García Moya, Edmundo | |
Tesis.contributor.advisor | Reyes Olivas, Alvaro | |
Tesis.contributor.advisor | Romero Manzanares, Angélica | |
Tesis.contributor.advisor | Uscanga Mortera, Ebandro | |
Tesis.contributor.advisor | Vega Aviña, Rito | |
Tesis.date.submitted | 2012 | |
Tesis.date.accesioned | 2012-07-27 | |
Tesis.date.available | 2012-07-31 | |
Tesis.format.mimetype | pdf | es |
Tesis.format.extent | 2,730 KB | es |
Tesis.subject.nal | Comunidades vegetales | es |
Tesis.subject.nal | Plant communities | es |
Tesis.subject.nal | Islas | es |
Tesis.subject.nal | Islands | es |
Tesis.subject.nal | Biogeografía | es |
Tesis.subject.nal | Biogeography | es |
Tesis.subject.nal | Sinaloa, México | es |
Tesis.rights | Acceso abierto | es |
Articulos.subject.classification | Ecología vegetal | es |
dc.type.conacyt | doctoralThesis | |
dc.identificator | 5 | |
dc.contributor.director | GARCIA MOYA, EDMUNDO; 2255 | |