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dc.contributor.authorHuerta Contreras, Violeta de la
dc.creatorHUERTA CONTRERAS, VIOLETA DE LA; 345874
dc.date.accessioned2012-04-20T21:07:21Z
dc.date.available2012-04-20T21:07:21Z
dc.date.issued2012
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/10521/677
dc.descriptionTesis (Maestría en Ciencias, especialista en Estadística).- Colegio de Postgraduados, 2012.es
dc.description.abstractEl ANOVA es ampliamente usado en diversos campos de la investigaci on, es por ello que veri car el cumplimiento de los supuestos es muy importante; especialmente el de homogeneidad de varianzas. Actualmente existen una buena cantidad de pruebas para este ultimo, sin embargo se tiene una limitante en el ambito pr actico cuando la muestra es censurada. El objetivo de este trabajo fue investigar el comportamiento de la prueba de Bartlett bajo censura por la derecha del tipo II. Se utiliza el m etodo de m axima verosimilitud para estimar las varianzas, se investiga el comportamiento asint otico (m etodo Delta) del estad stico de prueba bajo censura y por medio del m etodo Monte Carlo a 10,000 repeticiones (donde tanto el tama~no y censura de n1 sea = o 6= a n2), para obtener la distribuci on del estad stico de Bartlett bajo censura. Encontramos que contar con esta metodolog a es util ya que conforme aumenta la censura en las muestras, la media y varianza de la distribuci on del estad stico de Bartlett aumenta considerablemente. Las tablas de valores de la distribuci on fueron generadas as como el tama~no, potencia y robustez de la prueba. Se gener o tambi en la metodolog a para la prueba de Levene para muestras censuradas por la derecha tipo I. Finalmente se ejempli ca el uso de ambas pruebas en casos de reproducci on ovina. _______________ A VARIANCE HOMOGENEITY TEST IN CENSORED NORMAL SAMPLES. ABSTRACT: A variance homogeneity test for right censored type II sample is proposed. The test is based on Bartlett's statistic. By using simulation the critical values of the null distribution of Bartlett's statistic for testing homogeneity of variances of two normal populations is obtained when the sample sizes and censoring levels are not equal. Also, we investigated the properties of the proposed test (size, power and robustness). The asymptotic distribution of the test statistic is also obtained. Results shows that the distribution of the test statistic distribution depends on censure level. The test keeps the size at di erent signi cance levels,the test is consistent. Furthemore, a metodology for Levene's test under type I right censure is proposed. Finally, some example of application in animal reproduction research is also given for both Bartlett's and Levene's test under censure.es
dc.description.sponsorshipConsejo Nacional de Ciencia y Tecnología (CONACyT).es
dc.language.isospaes
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0
dc.subjectANOVAes
dc.subjectCensura por la derechaes
dc.subjectMétodo deltaes
dc.subjectPrueba de Bartlettes
dc.subjectPrueba de Levenees
dc.subjectReproducción animales
dc.subjectBartlett's testes
dc.subjectDelta methodes
dc.subjectLevene's testes
dc.subjectRight censure type IIes
dc.subjectAnimal reproductiones
dc.subjectMaestríaes
dc.subjectEstadísticaes
dc.titlePrueba de homogeneidad de varianzas para muestras normales censuradases
dc.typeTesises
Tesis.contributor.advisorVaquera Huerta, Humberto
Tesis.contributor.advisorRendón Sánchez, Gilberto
Tesis.contributor.advisorMéndez Ramírez, Ignacio
Tesis.contributor.advisorRamírez Guzmán, Martha Elva
Tesis.contributor.advisorHernández Garay, Alfonso
Tesis.date.submitted2012
Tesis.date.accesioned2012-03-07
Tesis.date.available2012-04-20
Tesis.format.mimetypepdfes
Tesis.format.extent792 KBes
Tesis.subject.nalEstadísticaes
Tesis.subject.nalStatisticses
Tesis.subject.nalAnálisis de varianzaes
Tesis.subject.nalAnalysis of variancees
Tesis.subject.nalProgramas de computadoreses
Tesis.subject.nalComputer softwarees
Tesis.rightsAcceso abiertoes
Articulos.subject.classificationInformáticaes
dc.type.conacytmasterThesis
dc.identificator5
dc.contributor.directorVAQUERA HUERTA, HUMBERTO; 120229


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