Prueba de bondad de ajuste para la distribución Gumbel para datos censurados tipo II, basada en la divergencia de Kullback-Leibler

Abstract

Se propone una prueba de bondad de ajuste para la distribución Gumbel para datos censurados Tipo II. Esta prueba se basa en la metodología de discriminación de Lim & Park (2007), que utilizan la Divergencia de Kullback & Leibler (1951) adaptada para datos censurados Tipo II. Los valores críticos se obtuvieron mediante simulación Monte Carlo para diferentes tamaños de muestra y porcentajes de censura. La potencia y tamaño de la prueba se comparó con la prueba del Coeficiente de Correlación basado en los estimadores de Kaplan & Meier (1958) y Nelson (1972) - Aalen (1978). Los resultados de la simulación, muestran que la prueba basada en la Divergencia de Kullback-Leibler es superior a las otras pruebas en términos de potencia. _______________ ABSTRACT: In this work a Goodness of fit test for the Gumbel distribution with Type II censored data is proposed. The test is based in the method proposed by Lim & Park (2007), using the Kullback & Leibler (1951) divergence modified to work with censored data. The critical values of the test were obtained through Monte Carlo Simulation for different sample sizes and proportions of censored data. The power and size of the proposed test was compared with the test based on the Correlation Coefficient using estimators proposed by Kaplan & Meier (1958) and Nelson (1972) - Aalen (1978). The simulation results have shown that the test based on the Kullback-Leibler divergence is superior in terms of power.