Modelación de valores máximos de ozono

Abstract

El cambio climático se ha convertido en un tema IMPORTANTE durante los últimos años. Hay una gran preocupación en muchos países por disminuir las constantes emisiones de contaminantes a la atmósfera de la Tierra. Algunas ciudades más desarrolladas y por lo tanto más contaminadas, tienen su propio sistema de monitoreo para evaluar la calidad del aire. Tal es el caso de la zona metropolitana de Guadalajara, México. Tiene su red automática de monitoreo atmosférico, que consiste en ocho estaciones de monitoreo. Estre trabajo de tesis, está interesado en las lecturas máximos diarias del ozono procedentes de la estación de monitoreo Centro, ubicada en la zona centro de Guadalajara. La base de datos que se considera contiene las observaciones correspondientes al período 1997-2008. Nuestro objetivo es ajustar el modelo de probabilidad conjunta propuesta por Villaseñor y González (2010), y la distribución Pareto Generalizada (DPG) a la base de datos mencionada anteriormente. Para la estimación de algunos de los parámetros que intervienen en los dos modelos se hace uso de la metodología propuesta por Ferro y Segers (2003). En base a pruebas estadísticas se obtuvo que el modelo de probabilidad conjunta, propuesto por Villaseñor y González (2010), ofrece un mejor análisis estadístico para este tipo de datos. _______________ ABSTRACT: Climate change has become an importante issue during the latest years. There is a great concern by many countries to constantly diminish the pollutant emissions to the earth atmosphere. Some the most developed cities and therefore the most contaminated ones, have their own monitoring system for assessing air quality. Such is the case in the metropolitan zone of Guadalajara, Mexico. It has its automatic net for atmospheric monitoring which consists of eight monitoring stations. In this thesis work we are interested in the dairy maximum ozone readings coming from the Center monitoring station, located in the Guadalajara downtown zone. The considered data base contains the observations corresponding to the period 1997-2008. Our aim is to fit the joint probability model proposed by Villaseñor and Gonzalez (2010), and the Generalizad Pareto distribution (GPD) to the database mentioned above. To estimate some of the parameters involved in teh models we make use of the methodology proposed by Ferro and Segers (2003). On the basis of statistical tests, it turns out that the joint model proposed by Villaseñor and Gonzalez (2010) offers a better statistical analysis for this type of data.