Sistema informático que estima el inventario y predice el crecimiento y rendimiento maderable en plantaciones de eucalipto.

Abstract

La ejecución de un inventario y los procesos administrativos que involucra se ven afectados en muchas ocasiones por la deficiente captura de datos, la cantidad de tiempo empleado y el alto costo de obtenerlos, lo cual hace que la estimación de volumen del arbolado se dificulte. El uso de métodos incorporados a un sistema de cómputo permite facilitar las actividades de toma de decisiones en campo y en oficina disminuyendo los errores. Por tanto el objetivo del trabajo fue, desarrollar un sistema informático con la capacidad de estimar el inventario y predecir el crecimiento y rendimiento maderable en plantaciones de eucalipto del sureste mexicano. El sistema integra los métodos de muestreo (aleatorio simple, aleatorio estratificado, razón y regresión), un sistema de crecimiento y rendimiento maderable para la región que utiliza cinco ecuaciones (altura dominante, área basal, número de árboles sobrevivientes, volumen total y diámetro cuadrático), un proceso de captura electrónica de datos a través de una base de datos común entre el sistema principal y la interfaz externa y, finalmente una propuesta para estimar la altura del arbolado mediante el uso de redes neuronales. Un proceso complementario al sistema de crecimiento y rendimiento maderable permitió proyectar el volumen por sitio y un método para medir la altura del arbolado; ambos procesos se podrán implementar posteriormente en el sistema. Por tanto, el sistema informático generado mediante una aplicación en una tableta digital permite capturar los datos del inventario y los transferirlos al software “EICRM” encargado de estimar el inventario y el crecimiento-rendimiento maderable de la plantación. _______________ COMPUTING SYSTEM THAT INVENTORY ESTIMATES AND PREDICTS GROWTH AND TIMBER YIELD IN EUCALYPTUS PLANTATIONS. ABSTRACT: The development of an inventory and administrative processes involved are often affected by the poor data collection, the time spent, and the required high cost, which complicates the estimated tree volume. Using methods incorporated into a computer system can facilitate decision-making activities in the field and office and at the same time reducing errors. Therefore, the objective of this study was to develop a computer system with the ability to estimate and predict inventory growth and timber yield in eucalyptus plantations in southeast Mexico. The system integrates sampling methods (simple random, stratified random, ratio and regression), a system of timber growth and yield for the region that uses five equations (dominant height, basal area, number of surviving trees, total volume and diameter squared), a process of electronic data capture through a common database between the host and the external interface, and finally a proposal to estimate the tree height using neural networks. A complementary process to the growth and performance system allowed projecting timber volume per site and a method for measuring the height of the trees; both processes can be implemented in the system. Therefore, the computer system generated by a digital tablet application allowed capturing inventory data and transferring them to "EICRM" software responsible for estimating the inventory and growth-yield in the timber plantation.