Índice de sinantropía, crecimiento y distribución de especies del género Physalis, Subgénero Rydbergis, sección Angulatae

Abstract

A la maleza o especies sinantrópicas se les han atribuido características morfológicas y fisiológicas particulares que les han servido para prosperar en ambientes modificados por el ser humano. El género grande y neotropical Physalis (Solanaceae) está subdividido en cuatro subgéneros, uno de ellos, Rydbergis está dividido en nueve secciones y la sección Angulatae se conforma por 10 especies. Todas son sinantrópicas en diferentes niveles, y abarcan dos especies cultivadas con poblaciones malezoides. Estas características las hace un modelo ideal para hacer estudios morfológicos, fisiológicos y de distribución que evalúen la adaptación de estas especies a ambientes antropógenas. En el primer capítulo contestamos la pregunta sobre el nivel de sinantropía de cada especie en relación con sus parientes, con un índice sencillo desarrollado a partir de propuestas previas en la literatura. El índice tiene como fundamento los datos de etiquetas de herbario de un juego grande de ejemplares verificados de siete herbarios principales. En el segundo capítulo se determina la correlación del nivel de sinantropía de ocho especies de la sección Angulatae con varios parámetros morfológicos, fisiológicos y de crecimiento. Los datos se obtuvieron en experimentos a cielo abierto en dos ambientes contrastantes, uno en una región templada y otro en el trópico seco, uno sin y el otro con riego. Se encontraron correlaciones fuertes entre el nivel de sinantropía y algunos parámetros de crecimiento, como biomasa total y número de frutos y semillas para seis especies que crecen en hábitats más o menos similares, pero no todos los parámetros fisiológicos reaccionaron de la manera esperada. En el tercer capítulo se reporta la identificación de variables ambientales que determinan la distribución potencial para las 10 especies de la sección. Se empleó el algoritmo de Maxent con los datos climáticos convencionales, pero además con datos sobre suelos, exposición y vegetación. Encontramos que varios de estos factores no convencionales fueron los que contribuyeron en mayor grado para explicar las distribuciones. _______________ SYNANTHROPY INDEX, GROWTH AND DISTRIBUTION OF SPECIES OF THE GENUS Physalis, SUBGENUS Rydbergis, SECTION Angulatae. ABSTRACT: A number of morphological and physiological characters have been attributed to weeds or synanthropy species that help them prosper in environments strongly modified by human beings. The large and neotropical genus Physalis (Solanaceae) is divided in four subgenera. One of them, Rydbergis, contains nine sections, among them, the section Angulatae with 10 species. All of them are synanthropy to different degrees, and two are cultivated, with weedy populations. These characteristics make them an ideal model for morphological, physiological and distributional studies that evaluate the adaptation of these species to anthropogenic habitats. In the first chapter, we answer the question of how weedy each species is in relation to its relatives, with the help of a simple index developed from previously published work. It is based on the herbarium label data of a large, verified dataset from seven major herbaria. The second chapter determines the relationship between the level of synanthropy in eight species of the studied group, and various morphological, physiological and growth parameters. It is based on field experiments in two contrasting environments, temperate and dry tropics, without and with irrigation. We found strong correlations between weediness and various growth parameters such as total biomass or number of fruit and seeds for six species that grow in somewhat similar habitats; however, not all physiological characters responded in the expected way. The third chapter reports on the identification of environmental variables that determine the potential distribution of all of the species of the section. We used the Maxent algorithm with both standard climatic data, and additional soil, exposition and vegetation data. We found that several of these additional factors contributed most to explain the distributions.