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dc.contributor.authorGómez Mercado, Renées
dc.date.accessioned2012-09-08T20:45:54Z
dc.date.available2012-09-08T20:45:54Z
dc.date.issued2008es
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/10521/1484
dc.descriptionTesis (Doctorado en Ciencias, especialista en Edafología).- Colegio de Postgraduados, 2008.es
dc.description.abstractLos modelos de simulación para establecer el rendimiento de cultivos requieren de información no siempre disponible para cubrir los requerimientos de predicción, que explican de manera teórica los fenómenos que influyen en el rendimiento. La información faltante se refiere al tipo de cultivares (fenología, fisiología y genética) y su interacción con el clima y los suelos. El objetivo del presente estudio fue simular el crecimiento, desarrollo y rendimiento, para evaluar la producción de materia seca y su relación con el rendimiento y determinar diferencias entre genotipos por medio del uso de modelos de simulación dinámica como una herramienta de investigación. La metodología propuesta parte del método de la FAO para estimar el rendimiento con base a variables de clima y planta; continua con el estudio de la relación de la materia seca inicial y el rendimiento; y realizar la determinación de diferencias entre genotipos con base a sus factores de repartición; finalmente se genera y utiliza un modelo de simulación dinámico con el fin de evaluar los genotipos a un mismo nivel durante el proceso de crecimiento y estudiar en forma conjunta todos los órganos de la planta. El método FAO estima los rendimientos razonablemente para grandes regiones, pero para microregiones no. Existe una tendencia que establece que a mayor materia seca inicial, el rendimiento se incrementa. La acumulación de materia seca en los órganos reproductivos en las primeras etapas de desarrollo, es fundamental para el incremento del rendimiento. Los modelos de simulación dinámicos distinguieron las diferencias entre genotipos y el peso seco de cada órgano. __________For application of simulation models to establish the yield of crops, not always have all require of information to cover the computational prediction requirements that it explain in a theoretical way the factors that influence in the yield. The information not aviable refers to the genotypes (phenology, physiology and genetics) and its interaction with the climate and the Soils. The objective of the present study was to simulate the growth, development and yield, to evaluate the production of dry matter and its relationship with the yield and to determine differences among genotypes by means of the use of dynamic simulation models as an research tool. The proposed methodology leaves of the FAO method to estimate the yield with base to climate and plants variables; continuous with the study of the relationship between initial dry matter and the yield; and to carry out the determination of differences among genotypes with base to their partitioning factors; finally it was generated and used a dynamic simulation model with the purpose to evaluate the genotypes to oneself level during the process of growth and to study in combined form all the organs of the plant. The FAO method estimates the yields with reasonable accuracy for large regions, but not for small regions. It was found a tendency, that is with more initial dry matter, the yield is increased. The accumulation of dry matter in the reproductive organs in the first development stages, is fundamental for the increment of the yield. Dynamic simulation models distinguished the differences between genotypes and the dry weight of each organ.es
dc.description.sponsorshipCONACYTes
dc.language.isoSpanishes
dc.language.isospaes
dc.subjectMateria secaes
dc.subjectModelos de simulaciónes
dc.subjectHordeum vulgarees
dc.subject.ddcDoctorado
dc.subject.ddcEdafología
dc.titleEvaluación de tres genotipos de cebada maltera en el estado de Hidalgoes
dc.typeTesises
Tesis.contributor.advisorOrtis Solorio, Carlos Albertoes
Tesis.contributor.advisorZamora Díaz, Mauroes
Tesis.contributor.advisorSoria Ruíz, Jesúses
Tesis.contributor.advisorTrinidad Santos, Antonioes
Tesis.contributor.advisorCarballo Carballo, Aquiles.es
Tesis.subject.nalHarinas.
Tesis.subject.nalCebada.
Tesis.subject.nalHordeum vulgare - Hidalgo (México).
Tesis.subject.nalSimulación.
Tesis.subject.nalGenotipos.
Tesis.subject.nalVariación genética.
Tesis.subject.nalRendimiento de cultivos.
dc.subject.inglesDry matteres
dc.subject.inglesSimulation modelses


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