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dc.contributor.authorMarín Sosa, Isabeles
dc.date.accessioned2012-09-08T04:55:10Z
dc.date.available2012-09-08T04:55:10Z
dc.date.issued2007es
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/10521/1304
dc.descriptionTesis ( Maestría en Ciencias, especialista en Hidrociencias).-Colegio de Postgraduados, 2007.es
dc.description.abstractLa respuesta hidrológica de un medio depende fuertemente de las características hidráulicas de los suelos y de la condición de vegetación. A nivel de cuenca estas condiciones presentan una alta variabilidad espacial y temporal, lo que dificulta su modelación en forma simple. Aunque existen diferentes métodos de modelación de la relación precipitación-escurrimiento, donde sobresale el método del Número de Curva, están limitados debido a la poca disponibilidad de información espacial y temporal confiable. Ante esto, los sensores remotos tienen la ventaja de adquirir información espacialmente exhaustiva y en tiempos de visita cortos al mismo punto de la superficie terrestre, por lo que en este trabajo se presentan los desarrollos, en cuanto al uso de la información espectral (sensores remotos pasivos), para modelar la respuesta hidrológica, relación precipitación-escurrimiento, en suelo desnudo y mezcla suelo-vegetación. En el primer caso, se presentan varios modelos para el uso operacional de las reflectancias en la modelación hidrológica; además, se analiza y discute un modelo de estimación de la humedad de los suelos, en su componente temporal, y se revisa usando datos de lotes de escurrimiento de suelos desnudos sujetos a un evento estandarizado de precipitación y una fuente de iluminación constante. Los datos experimentales muestran que el modelo se comporta bien, la tasa de secado y el tiempo de inicio al secado muestran una correlación significativa que puede usarse para construir un modelo que solo utilice un parámetro, haciéndolo atractivo y similar al paradigma del número de curva.___________The hydrologic response of a medium depends strongly on the hydraulic characteristics of soils and the condition of vegetation. At watershed level, these conditions present a high space and temporal variability, which makes difficult its modeling in simple form. Although there are different methods for modeling the precipitation-runoff relation, where it excels the method of the Number of Curve, they are limited due to the little availability of reliable space and temporal information. Due to the capacity of the remote sensing to acquire information specially exhaustive in very short time of visit over the same point on the terrestrial surface, this document presents the development works, as far as the use of the spectral information (passive remote sensing), in order to model the hydrologic answer of the precipitation-runoff relation, in simple soils and soils and vegetation mix. In the first case, several models for the operational use of reflectances in the hydrologic modeling appear; in addition, a model of estimation of the humidity of soils is analyzed and discussed, in its temporal component, and it is reviewed using data of runoff lots of bare soils subject to a standardized precipitation event and a constant illumination source. The experimental records show that the model behaves well, the rate of drying and the time of beginning to the drying show a significant correlation that it can be used to make a model that uses only one parameter, doing it attractive and similar to the paradigm of the number of curve.es
dc.description.sponsorshipCONACYTes
dc.language.isoSpanishes
dc.language.isospaes
dc.subjectSensores remotoses
dc.subjectRelación precipitación-escurrimientoes
dc.subjectSuelo desnudoes
dc.subjectMezcla suelo-vegetaciónes
dc.subject.ddcMaestría
dc.subject.ddcHidrociencias
dc.titleModelación de la relación precipitación-escurrimiento en lotes de escurrimiento en laboratorio, usando un simulador de lluvias tipo Morín e información hidrológica y espectrales
dc.typeTesises
Tesis.contributor.advisorPaz Pellat, Fernandoes
Tesis.contributor.advisorPalacios Vélez, Enriquees
Tesis.contributor.advisorRubiños Panta, Enriquees
Tesis.contributor.advisorOropeza Mota, José Luises
Tesis.contributor.advisorMartínez Menes, Mario.es
Tesis.subject.nalModelos de simulación
Tesis.subject.nalLluvia simulada
Tesis.subject.nalSensores
Tesis.subject.nalSuelo árido
Tesis.subject.nalVegetación
dc.subject.inglesRemote sensinges
dc.subject.inglesPrecipitation-runoff relationes
dc.subject.inglesBare soiles
dc.subject.inglesSoil-vegetation mixes


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