Hidrociencias

Requerimiento hídrico y respuestas fisiológicas y productiva del cultivo del chile huacle para tres densidades de plantación.

2025-01-01T00:00:00Z

Requerimiento hídrico y respuestas fisiológicas y productiva del cultivo del chile huacle para tres densidades de plantación. García Martínez, Perpetua

Valoración económica del agua en condiciones de escasez en el Distrito de Riego 011, Alto Río Lerma, Guanajuato.

2022-10-01T00:00:00Z

Valoración económica del agua en condiciones de escasez en el Distrito de Riego 011, Alto Río Lerma, Guanajuato. Cruz Flores, Jessica de la En el año 2011 la sequía ocasionó que el 47% del territorio nacional entrara en situación de emergencia por falta de agua, generando pérdidas agrícolas en Guanajuato por 1551.2 millones de pesos, afectando a 123,000 ha y 36,019 productores (CENAPRED, 2012). Este fenómeno se repitió en 2021 con una cobertura del 87% del territorio. En condiciones de sequía debe privilegiarse la planeación del riego con un enfoque de optimización económica, incorporando un valor monetario que refleje el valor de la escasez del agua en función de su disponibilidad y costo de oportunidad. El objetivo de este trabajo fue estimar el valor económico del agua en el Distrito de Riego 011 Alto Rio Lerma, Guanajuato, para el año agrícola 2019-2020, en condiciones de sequía, mediante la asignación óptima del recurso al patrón de cultivos, así como también los escenarios del 25, 50 y 75% de probabilidades de disponibilidad del agua. Se formuló un modelo de Programación Lineal (MPL) (Base) para maximizar el beneficio neto con un patrón de 30 cultivos agrupados en tres ciclos agrícolas, restricciones de agua mensuales y anuales, tierra, mercado y demanda de agua de cultivos. Los resultados indican que con el MPLBase el beneficio neto mejoró en 102.72 millones de pesos y el valor económico del agua en condición de sequía se incrementa 14 veces más (2.52 $/m3) que la tarifa de riego 2019-2020 (0.19 $/m3), valor cada vez menor con mayor disponibilidad de agua. Esto implica que los usuarios deben reconocer el verdadero valor del agua y su inelasticidad en sus costos de producción e iniciar un estudio Técnico- Económico para su implementación. _______________ ECONOMIC VALUATION OF WATER IN CONDITIONS OF SCARCITY IN THE IRRIGATION DISTRICT 011 ALTO RÍO LERMA, GUANAJUATO. ABSTRACT: In 2011, drought caused 47% of the national territory to enter an emergency situation due to lack of water, generating agricultural losses in Guanajuato of 1551.2 million pesos, affecting 123,000 ha and 36,019 producers (CENAPRED, 2012). This phenomenon was repeated in 2021 with a coverage of 87% of the territory. In drought conditions, irrigation planning should be favored with an economic optimization approach, incorporating a monetary value that reflects the value of water scarcity based on its availability and opportunity cost. The objective of this work was to estimate the economic value of water in the Irrigation District 011 Alto Rio Lerma, Guanajuato, for the agricultural year 2019-2020, under drought conditions, through the optimal allocation of the resource to the crop pattern, as well as the scenarios of 25, 50 and 75% probabilities of water availability. A Linear Programming Model (LPM) (Base) was formulated to maximize the net benefit with a pattern of 30 crops grouped in three agricultural cycles, monthly and annual water restrictions, land, market and crop water demand. The results indicate that with the LPMBase the net benefit improved by 102.72 million pesos and the economic value of water in drought condition increases 14 times more (2.52 $/m3) than the 2019-2020 irrigation rate (0.19 $/m3), decreasing value with increasing water availability. This implies that users must recognize the true value of water and its inelasticity in their production costs and initiate a technical-economic study for its implementation. Tesis (Maestría en Ciencias, especialista en Hidrociencias).- Colegio de Postgraduados, Campus Montecillo, 2022.

Diagnóstico hidrológico superficial de la cuenca del río Tulancingo, en el estado de Hidalgo.

2022-11-01T00:00:00Z

Diagnóstico hidrológico superficial de la cuenca del río Tulancingo, en el estado de Hidalgo. Torres Suárez, Sandra Luz La cuenca del Río Tulancingo forma parte de la cuenca alta del río Metztitlán, en el estado de Hidalgo. Uno de los principales problemas relacionados con el agua en la cuenca, es el déficit de agua subterránea que ha motivado el decreto de zona de veda en el acuífero Valle de Tulancingo. El exceso de escurrimientos, que ha provocado inundaciones en la ciudad del mismo nombre, es otro de los problemas que afectan a la región. Los estudios realizados en materia de hidrología se han centrado en la cuenca del río Metztitlán, por lo que resulta necesaria la elaboración de un diagnóstico hidrológico que ayude a cuantificar espacial y temporalmente la disponibilidad de agua dentro de la cuenca del Río Tulancingo. El modelo SWAT se empleó en la determinación y cuantificación de los elementos del balance hidrológico superficial, se calibró (R2 =0.89 y NS= 0.86) y validó (R2= 0.77 y NS=0.62) previamente con valores medios mensuales de la estación hidrométrica Venados, para los periodos 1982-2002 y 2003-2013, respectivamente. De las nueve subcuencas que conforman la cuenca del Río Tulancingo, las subcuencas altas: Río Chico (11), arroyo de Ventoquipa (12) y río San Lorenzo (13), manifestaron valores superiores en 2.2 veces las láminas de precipitación de las subcuencas bajas (5, 6, 7, 8, 9 y 10). El escurrimiento superficial y la infiltración reportaron valores máximos de julio a octubre y mínimos de abril a mayo. La disponibilidad máxima de agua final en el suelo se presentó en septiembre. En este mes las láminas medias se observaron en 139.6, 143.9 y 139.5 mm para las subcuencas 11, 12 y 13, respectivamente. La mínima de 1.1 mm y déficit de 1.0 mm se presentaron en las subcuencas 8 y 9, respectivamente. El Modelo Aditivo Generalizado brindó buen ajuste en la mayoría de las variables (0.6

Estimación de la evapotranspiración a partir de imágenes satelitales.

2022-12-01T00:00:00Z

Estimación de la evapotranspiración a partir de imágenes satelitales. Sévigné, Hugues Mary El objetivo de este trabajo fue estimar la evapotranspiración real (ETa) mediante el modelo de Mapeo de la evapotranspiración a alta resolución usando el modelo de calibración internalizada por sus siglas en inglés (METRIC), creado por la Universidad de Idaho. El experimento se realizó en el campo del Campus Montecillo del Colegio de Postgraduados ubicado en el Estado de México. Las estimaciones del modelo se obtuvieron a partir de imágenes digitales de los satélites Landsat 8, y se compararon con la ETa obtenida mediante la plataforma EEFlux, el modelo operacional simplificado de balance energético superficial (SSEBop) y la obtenida con la metodología de FAO-56. El modelo se evaluó mediante el cálculo de algunos estadísticos como el coeficiente de determinación (R2) y la raíz del error cuadrático medio (RMSE). La comparación de la evapotranspiración obtenida del modelo METRIC con la obtenida de la plataforma de EEFlux se encontró (R2 = 0.76) y (RMSE =1.06 mm día-1), para el modelo de SSEBop se encontró (R2 =0.53) y una (RMSE = 2.15 mm día-1) y finalmente para el Método FAO-56 (R2 = 0.45) (RMSE = 1.40 mm día-1). Lo que demostró que los modelos de EEFlux y SSEBop funcionaron relativamente bien tomando encuentra que la zona de estudio no es un área totalmente agrícola, pero para el modelo FAO-56 los resultados no fueron convincentes. _______________ ESTIMATION OF EVAPOTRANSPIRATION FROM SATELLITE IMAGES. ABSTRACT: The objective of this work was to estimate the real evapotranspiration (ETa) through the High Resolution Evapotranspiration Mapping model using the Internalized Calibration Model (METRIC), created by the University of Idaho. The experiment was carried out in the field of the Montecillo Campus of the Postgraduate College located in the State of Mexico. The model estimates were obtained from digital images from Landsat 8 satellites, and were compared with the ETa obtained using the EEFlux platform, the simplified surface energy balance operational model (SSEBop), and that obtained using the FAO-56 methodology. The model was evaluated by calculating some statistics such as the coefficient of determination (R2), the root mean square error (RMSE). The comparison of the evapotranspiration obtained from the METRIC model with that obtained from the EEFlux platform found (R2 = 0.76) and (RMSE =1.06 mm day-1), for the SSEBop model it was found (R2 =0.53) and one (RMSE = 2.15 mm day-1) and finally for the FAO-56 method (R2 = 0.45) (RMSE = 1.40 mm day-1), which showed that the EEFlux and SSEBop models worked relatively well, taking into account that the study area did not it is a totally agricultural area, but for the FAO-56 model the results were not convincing. Tesis (Maestría en Ciencias, especialista en Hidrociencias).- Colegio de Postgraduados, Campus Montecillo, 2022.